Inteligencia Artificial Aplicada
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Objetivo general del curso
Este curso contiene 3 módulos
FUNDAMENTOS Y POTENCIAL DE LA IA EN LA PRODUCTIVIDAD
Objetivo: Reconocer Los Fundamentos, Tipos Y Aplicaciones De La Inteligencia Artificial, Identificando Su Aporte En La Mejora De La Productividad Laboral
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Definición y componentes clave
- Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning
- Historia y evolución de la IA
- Hitos importantes
- Avances tecnológicos recientes
- Tecnologías emergentes
- IA federada, explicativa y AutoML
- Visualización de datos con IA
- Herramientas (Tableau, Power BI)
- Casos prácticos de uso
- Estudio de caso: aplicación de IA en la industria
AUTOMATIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DE PROCESOS CON IA
Objetivo: Utilizar Herramientas De Inteligencia Artificial Para Apoyar Tareas Y Procesos Laborales, Optimizando Tiempos Y Recursos De Manera Eficiente
- IA y Big Data: conceptos y aplicaciones en tiempo real
- Automatización de procesos
- Aplicaciones en manufactura, finanzas y salud
- Herramientas de RPA
- Simulación de procesos con IA
- Modelado, análisis y software
- Evaluación de ROI en proyectos de IA
- Estudio de impacto de IA en el trabajo
- Transformación de roles laborales
- Preparación para el futuro del empleo
- Gestión del cambio organizacional
- Estrategias de liderazgo y capacitación
ÉTICA, HERRAMIENTAS Y APLICACIONES INTELIGENTES
Objetivo: Implementar Soluciones De Inteligencia Artificial En Procesos Organizacionales, Aplicando Criterios De Productividad Y Resguardando El Uso Ético De La Información.
- Aspectos éticos de la IA
- Marco ético, privacidad, sesgos
- Proyecciones y retos futuros
- Plataformas de IA generalizadas: Google AI, IBM Watson, Azure AI
- Herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP): ChatGPT, Hugging Face
- Herramientas para desarrollo con IA: GitHub Copilot y otros entornos
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